AI 修复技术在处理以下几种类型的照片时，修复效果通常不佳：
严重模糊的照片：当照片模糊到连基本轮廓都难以辨认时，AI 修复技术可能无法准确推测出缺失的细节。例如，拍摄时因相机抖动或物体快速移动导致的极度模糊照片，AI 修复后可能仍然无法呈现出清晰的图像内容。
复杂场景的照片：如果照片中包含多个复杂的元素、人物以及相互交织的背景，AI 可能难以准确地对每个部分进行修复和处理。比如，照片中有大量飘落的花瓣、人物的复杂手势以及精细的纹理等，AI 可能会出现细节错误、元素错位或失真等问题。
严重破损的照片：对于大面积破损、褪色或有深刻折叠痕迹的照片，AI 可能无法准确识别破损区域的原始内容，从而出现修复断层、颜色不衔接等问题。例如，老照片中大面积的划痕、污渍或部分区域缺失，AI 修复后的效果可能不理想。
需要精确结构保持的照片：在一些需要精确保持原始照片结构的场景中，如医学图像分析、卫星图像处理、法庭证据照片修复等，AI 修复技术可能会出现图像比例失调、物体位置错误和视角变化等问题，导致修复后的照片不符合专业需求。
具有特殊艺术风格的照片：部分老照片可能存在摄影师刻意保留的光影效果、色彩风格或艺术氛围，AI 修复可能会误判为 “缺陷” 并强行调整，导致原有的艺术表达被破坏。例如，具有复古胶片颗粒感、特定色调的老照片，修复后可能会失去其独特的艺术质感。